한국건설기술연구원 연구팀이 인공지능과 사물인터넷을 결합해 지하공간의 유해가스 위험을 예측하는 시스템을 개발했다. 현장 센서로 가스 농도와 산소, 온습도, 공기 흐름을 실시간 수집해 위험 변화와 가스 확산 방향, 발생 위치를 추정한다. 실험에서는 센서 2개의 측정값으로 14개 지점의 농도 분포를 예측하고, 약 30초간의 정보로 가스 발생 구...