由让·巴比尔领导的阿布杜斯·萨拉姆国际理论物理中心（ICTP）研究团队，在《物理评论X》期刊发表重要研究。团队通过结合无序系统理论与随机矩阵理论，成功揭示了深度神经网络从数据中提取关键信息的“特征学习”机制。这一理论突破解决了困扰学术界数十年的难题，为开发更高效、低成本的人工智能系统提供了科学依据，并为未来生成式人工智能的应用奠定了基础。