この記事は、LLM（大規模言語モデル）がなぜ「ハルシネーション」と呼ばれるもっともらしい誤りを生成するのかを、書籍『Pythonによるディープラーニングと生成AI・LLM』を基に解説しています。文脈を捉える「Attention」と、知識を補間する「Transformer」という2つの視点から、LLMの賢さと誤りが同じ仕組みから生じる理由を読み解きます。