KAIST 교수팀이 반도체 내부의 잡음을 활용해 동작과 음성을 각각 94.8%, 95.0% 정확도로 판독하는 인공 뉴런을 개발했습니다. 멤리스터의 잡음 특성을 조절하여 다양한 속도의 신호를 처리할 수 있게 함으로써, 웨어러블 기기 등에 적용될 저전력 두뇌 모사 칩으로의 확장이 기대됩니다. 이 연구는 국제학술지 '어드밴스드 머터리얼즈'에 게...