KAIST 연구팀이 생성형 AI의 숨은 약점을 기존보다 7배 더 다양하게 찾아내는 '스테이블-지플로우넷(S-GFN)' 프레임워크를 개발했습니다. 이 기술은 AI의 유해 답변 취약점을 효과적으로 검증하여 국방, 의료, 금융 등 높은 신뢰성이 요구되는 분야에 AI를 안전하게 도입할 기반을 마련했습니다. 연구 성과는 ICML 2026에서 스포트...