KAIST 연구팀이 개인화된 AI 비서의 안전성을 높이는 '버퍼 앤드 리인포스' 학습 방식을 개발했습니다. 이 기술은 AI가 기업 문서를 학습하면서도 유해 정보 침투를 차단하고 위험한 답변 비율을 낮춥니다. 개인화 성능을 유지하면서도 안전성을 강화하여 AI 서비스의 신뢰도를 높일 것으로 기대됩니다.