한국과학기술원(KAIST) 연구팀이 수면 및 활동 패턴 분석을 통해 뇌혈관질환 위험을 조기에 감지하는 AI 기술을 개발했습니다. 이 AI는 고령자 생활 데이터를 분석하여 질환 진단 임박 상태를 96.53% 정확도로 판별합니다. 불규칙한 생활 리듬과 저녁 시간대 활동량 감소 등이 위험 신호로 분석되었습니다.