KAIST 연구팀이 AI 환각 현상을 줄이는 통합 데이터베이스 '아카식DB'와 검색증강생성 기법 '옴니RAG'를 개발했다. 이 기술은 벡터, 그래프, 관계형 DB를 통합하여 복합 질의 처리 속도를 최대 20배 향상시키고 답변 정확도를 78% 높였다. 이는 기업용 AI 에이전트의 신뢰성을 높이는 데 기여할 것으로 기대된다.